副研究员
个人简况：
2016年毕业于中国科学院生态环境研究中心，获生态学博士学位，主要研究方向为区域生态安全格局构建及优化、生态保护成效方法与模型、生态保护红线监管等。近年来，主要承担及参与了国家重点研发计划“区域生态安全评估与预警技术”、“西南生态安全格局形成机制与演变机理”，生态环境部部门预算“全国生态系统空间格局变化研究”、“生态保护红线划定与勘界定标示范”，中央级公益性科研院所基本科研业务专项“基于像元匹配法的生态保护地减缓生境丧失效应”、“区域山水林田湖生态保护修复与综合管理技术研究与应用示范”等多个国家级、省部级及横向科研项目。已发表论文30余篇（其中SCI/EI12篇），授权专利4项。Chinese Geographical Science、Journal of Plant Ecology等期刊审稿专家。获《生态学报》10—19年具有影响力学术论文荣誉，被评为《环境生态学》2020年度十位“优秀作者”。编制完成贵州、宁夏等地生态保护红线划定和调整方案，获省级以上人民政府审议同意。
近期代表论着：
1. 2000—2015年黔西南州植被覆盖时空变化及影响因素分析. 生态与农村环境学报, 2021, 37(11): 1413-1422.（通讯作者）
2. 喀斯特石漠化区生态保护红线划定研究—以贵州省威宁县为例. 生态学报, 2021, 41(09): 3462-3474.（通讯作者）
3. Elevation-dependent growth trends of forests as affected by climate warming in the southeastern Tibetan Plateau. Forest Ecology and Management, 2021, 498（第四）
4. 西南喀斯特地区石漠化治理现状分析与对策研究—以贵州省黔西南州为例. 环境保护, 2020, 48(22): 30-34.（第一作者）
5. 基于水系控制单元的山水林田湖草生态保护修复实践—以尤溪流域为例. 环境生态学, 2020, 2(Z1): 8-13+18.（通讯作者）
6. 紫金矿山生态影响与生态修复效果研究. 环境生态学, 2019, 1(01): 84-90.（第一作者）
7. 沅江源自然保护区生境质量变化遥感监测. 生态与农村环境学报, 2019, 35(06): 764-772.（通讯作者）
8. Relationship between phenology, productivity, and meteorological factors in recent 15 years in the pastoral area of Qinghai, China. International Journal of Big Data Mining for Global Warming, 2019, 1(1).（第一作者）
9. 生态安全格局研究的主要内容与进展. 生态学报, 2018, 38(10): 3382-3392.（第一作者，《生态学报》创刊40周年综合评优中被中国生态学会《生态学报》编委会评为2010—2019年具有影响力学术论文。）
10. Construction of ecological security patterns based on ecological protection redlines in Jiangxi Province, China，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2018, 7468-7471.（通讯作者）
11. Impacts of Drought and Human Activity on Vegetation Growth in the Grain for Green Program Region, China. Chinese Geographical Science, 2018, 28(3): 470-481.（第四）
12. Evaluation of ecological effectiveness of protected areas in Northwest China. Chinese Geographical Science, 2017, 27( 2): 1-14.（第一作者）
13. Analysis of the Driving Forces in Vegetation Variation in the Grain for Green Program Region, China. Sustainability, 2017, 9(10).（第四）
14. Effects of Vegetation Restoration on Soil Organic Carbon in China: A Meta-analysis. Chinese Geographical Science, 2017, 27( 2): 188-200.（第四）
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